تشخیص سریع‌تر اثرانگشت با هوش مصنوعی

 
رادیو ایلیاد
تشخیص سریع‌تر اثرانگشت با هوش مصنوعی
 
مجله علمی ایلیاد – انگشت‌نگاری یکی از مؤلفه‌های اصلی علم پزشکیِ‌قانونی است؛ اما علی‌رغم آنچه که در تلویزیون و فیلم‌ها می‌بینیم، تحلیل و تطابق اثرانگشت‌های پنهان، کار دشواری است. اما اکنون دانشمندان مؤسسه‌ی ملی استاندارد و فناوری NIST  و دانشگاه ایالتی میشیگان از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشینی به‌عنوان راهکاری برای خودکارسازی فرآیند استفاده کرده و بر کارآمدی تطابق اثرانگشت می‌افزایند. 

با توجه به قابل دسترس شدن نرم‌افزارهای تشخیص اثرانگشت در گوشی‌های هوشمند، به‌نظر می‌رسد که ساخت تحلیل‌گر اثرانگشت خودکار برای متخصصان پزشکی‌قانونی کار ساده‌ای است. مشکل اینجا است که مجرمین خیلی بی‌ملاحظه‌ هستند و اثرانگشت‌های پنهان در صحنه‌های جرم، ناقص، تحريف شده و نامشخص‌اند؛ با این شرایط، خواندن آن‌ها سخت شده و میزان مطابقت کاهش می‌یابد.

به همین دلیل، تحلیل اثرانگشت کاری فردی و انسانی است و کارشناسان اثرانگشت‌ها نه تنها برای تطابق آن‌ها نسبت به آن‌چه که در پرونده‌های پلیس ثبت شده بررسی می‌کنند، بلکه به دنبال اطلاعات کافی هستند تا دنبال تطابق بگردند. سیستم‌های کامپیوتری فعلی می‌توانند اثرانگشت‌های جمع‌آوری شده مربوط به هر ده انگشت را تحت شرایط کنترل‌شده مدیریت کنند؛ ولی در دنیای واقعی عملکرد خوبی بر جای نمی‌گذارند.

سیستم شناسایی اثرانگشت خودکار قابل دسترس است، اما اگر اثرانگشت‌ها به درستی بررسی نشوند، احتمال رسیدن به مطابقت‌های اشتباه تا حد زیادی افزایش می‌یابد. محققان با ۳۱ کارشناس اثرانگشت که هر کدام صد اثر پنهان را تجزیه و تحلیل کرده بودند، دیدار کردند. اثرانگشت‌ها به لحاظ کیفیت از امتیاز ۱ تا ۵ دسته‌بندی شده بودند و سپس برای تعلیم الگوریتم با یادگیری ماشینی استفاده شدند.

عملکرد این سیستم با سری جدیدی از اثرانگشت‌های پنهان آزمایش شد. اثرانگشت‌های امتیازبندی شده به سیستم شناسایی اثرانگشت خودکار  AFIS تخصیص داده شد که به پایگاه داده‌ای حاوی ۲۵۰،۰۰۰ اثرانگشت دسترسی داشت. نتایج این جستجوها با مطابقت‌های درست و امتیازهای کیفیت سیستم، امتیازبندی شد. برای کاستن از نگرانی‌های حریم خصوصی، اطلاعات شخصی اثرانگشت‌های حاصل از پایگاه داده پلیس ایالت میشیگان حذف شد.

به گزارش این گروه، رابطه‌ی سازگار میان کیفیت و درستی وجود داشت؛ به‌طوری که اثرانگشت‌های کم کیفیت باعث ایجاد نتایج اشتباه بیشتری شد. علاوه بر این، الگوریتم امتیازدهى قدری بهتر از کارشناسان انسان عمل کرد. این گروه در گام بعدی در پی ارتقای الگوریتم و اندازه‌گیری دقیق‌تر میزان خطای آن با مجموعه داده‌ی بزرگتری خواهد بود. 

«الهام طبسی» مهندس کامپیوتر در  NIST بیان نمود: «ما الگوریتم خود را با پایگاه داده‌ای حاوی ۲۵۰،۰۰۰ اثرانگشت به اجرا در آورده‌ایم. چنین الگوریتمی باید بسیار قابل اعتماد باشد، زیرا عواملی نظیر آزادی و جان افراد در مخاطره قرار دارند.»
 
نوشته: دیوید زوندی
ترجمه: منصور نقی‌لو - مجله علمی ایلیاد
مجله ایلیاد رادر اینستاگرام دنبال کنید...مجله ایلیاد رادر تلگرام دنبال کنید...مجله ایلیاد رادر آپارات دنبال کنید...مطالب مشابه● دانشمندان گامی دیگر به اینترنت کوانتومی نزدیک‌تر شده‌اند● آیا Chat GPT به آموزش آسیب می‌رساند؟● چَت‌بات چیست و چه کاربردهایی دارد؟● گوگل دو سال دیگر نابود می‌شود● همه چیز در مورد اینترنت 5G● استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی حرکات بازیکنان والیبال● کشف فیزیک جدید، توسط هوش‌مصنوعی● آیا حالت پنجم ماده کشف شده است؟● رمزارز افراد مُرده به چه کسی ارث می‌رسد؟● با معتادان به اینترنت و بازی‌های کامپیوتری چکار کنیم؟جدیدترین مطالب● آمار سرقت پس از قانون کاهش مجازات ● چطور لکه‌های مداد را از روی دیوار پاک کنیم؟● غلبه بر یکی از محدودیت‌های قانون اول ترمودینامیک● باکتری‌ها چگونه به مغز حمله می‌کنند؟● چطور ویتامین B12 مورد نیاز بدن‌مان را تامین کنیم؟● ورود اورانیوم به خاک چه ارتباطی با کودهای کشاورزی دارد؟● آیا گیاهان هم صدا دارند؟● چطور در خانه توت فرنگی بکاریم؟● شواهد جدید برای مدل استاندارد کیهان‌شناسی● چطور جلوی استفراغ شیرخوار را بگیریم؟● سیاره‌ی ناهید فعالیت‌های آتشفشانی دارد● چطور برای یک سفر کمپینگ آماده شویم؟● قدیمی‌ترین نشانه‌های برخورد شهاب‌سنگ‌ها با زمین● تصویری فوق‌العاده از یک برج پلاسمایی بر روی سطح خورشید● چگونه با عدم تعادل شیمیایی در مغز برخورد کنیم؟● کشف درخشان و داغِ جیمز وب● پنج فایده‌ی دارچین برای سلامتی● کدام حیوان بلندترین گردن را در قلمرو حیوانات داشته است؟● چطور رادیاتور خودرو را تخلیه و تعویض کنیم؟● کشف آنزیمی که هوا را به انرژی تبدیل می‌کند